Иван Зверев

// Маркетинг

Реклама и трафик

8+ лет в платном трафике — от своего бизнеса по продаже заявок до сбора семантики и аналитики через ИИ.

60+/день
заказов в воронке (продажа заявок)
Tier-1
медиабайинг: США, Европа, Австралия
2x–4x
окупаемость рекламы
Топ-10
в CPA-сети Service Lead

Система, которая работала почти без меня (2014–2022)

Несколько лет эта система приносила 250–800 тыс. ₽ чистыми в месяц, а на её поддержку уходило всего 6–12 часов в неделю — я лишь корректировал уже отлаженный механизм. Отдельно времени требовали изменения рынка и политики Google: тогда садился и находил новые решения. В остальном воронка работала автоматически.

Рекламные кабинеты

Несколько скриншотов с моих личных кабинетов. Рублёвые кампании в Google я крутил на собственный бюджет — свои деньги и свой риск. Долларовые, международные кампании настраивал друзьям и клиентам из своего кабинета — поэтому данные и сохранились. А вот купленные и агентские кабинеты не сохранились — доступа к ним сейчас нет.

Это лишь личные аккаунты. Рабочих было кратно больше: я покупал и создавал отдельные аккаунты, вёл несколько одновременно и менял их по мере необходимости.

Контекстная реклама

  • Google Ads и Яндекс.Директ — от ручного управления ставками до автостратегий по конверсиям и целевой цене лида.
  • Полный цикл: начинаю с анализа ниши, конкурентов и маркетингового исследования → семантика → структура кампаний → объявления → ставки → минус-слова → аналитика → итеративная оптимизация по окупаемости.
  • Собственный биддер на Google Ads Scripts (2018): удержание топ-3 без переплаты, равномерный расход бюджета и авто-стоп при аномальной цене клика.

Семантика: гибрид аналитических сервисов и ИИ

Раньше я работал через Key Collector — собирал ядра до 380 000 фраз. Сегодня этот подход устарел: я собираю семантику как гибрид — данные из аналитических сервисов плюс ИИ, который помогает их обрабатывать и раскладывать по приоритетам.

  • Сбор через Google Keyword Planner, профессиональные и другие платные сервисы — конкретные метрики по каждому ключу из достоверных источников.
  • Кластеризация, разметка и отсев нецелевого — системно, а не вручную: ключи превращаются в управляемую структуру, а не плоский список фраз.
  • Сборка в собственную таблично-аналитическую систему: теги, фильтры, цифры на каждый ключ — удобно решать, что запускать первым, а что вообще не брать.
  • Совместно с собственником бизнеса — выбор стратегии: какие ключи брать, какие лендинги делать, в каком порядке запускать.

// живой пример: данные с конверсиями

Статистика по ключевым словам

Пример — ключи по ремонту компьютеров: одна из ниш, в которую я сам лил со своего бюджета (всего лишь один из многих моих кабинетов). Сортировка по конверсиям, фильтры и метрики по каждому ключу.

Открыть статистику

Сквозная аналитика и атрибуция

Раньше я использовал готовые сервисы (Roistat, call-tracking; 2016–2020). Сегодня аналитику и трекинг под проект собираю сам через ИИ: своя БД событий, lead scoring и дашборды — без зависимости от устаревших сервисов.

  • Сквозная аналитика всей воронки — окупаемость по каждому городу и ключу (исторически Roistat, 2017–2020).
  • Call-tracking с привязкой звонка к объявлению и ключу (Zadarma, UIS/CoMagic, Ringostat; 2016–2020) — сейчас при необходимости собираю аналог сам.
  • Современный стек: своя БД событий (PostgreSQL/Supabase), lead scoring по 20+ параметрам поведения, AI-оценка «теплоты» лида — в клиентских AI-проектах.
  • Поведенческая аналитика: распознаю посетителей без cookies, записываю и пересматриваю сессии, ловлю сигналы раздражения (резкие клики, метания по странице). Аналитику по каждому посетителю — поведение, интересы, конверсии — и всю воронку можно смотреть в личном кабинете, который я собираю под проект.
  • Узкие места воронки ищу с помощью ИИ-агентов по сырым данным, но всё важное проверяю сам. Агенты берут рутину и визуализацию, решения — за мной.

Модерация и устойчивость кампаний

  • Веду сложные и конкурентные вертикали: разбираюсь в системах модерации и верификации, корректно настраиваю кампании под требования Google Ads и Meta.
  • Архитектура устойчивости: грамотно структурирую рекламные кабинеты и кампании — запуск стабильный и масштабируемый, отдельные сбои не роняют весь поток трафика.
  • Tier-1 рынки (США, Европа, Австралия): понимаю специфику дорогих гео — аукционы, стоимость трафика, требования к креативам и лендингам.
  • Работаю системно и на масштабе: веду несколько кампаний и кабинетов одновременно, оперативно адаптируюсь к изменениям политик площадок.

Работа с поддержкой и решение спорных вопросов

Я не только настраиваю рекламу, но и веду переписку с поддержкой — на русском и английском: вытаскиваю кабинеты из бана, прохожу модерацию, оспариваю списания.

Поддержка Google Ads

Десятки тредов с ads-support@google.com — на русском и английском: блокировки, верификация, апелляции, запрещённые ниши. Это с моего личного аккаунта — рабочих переписок было гораздо больше, но доступа к ним сейчас нет.

Прохождение модерации

Добивался одобрения и допуска объявлений к показу там, где их сначала отклоняли автофильтры. Делал это в разных нишах — сохранился один из примеров.

Спор о списании (2domains)

Сначала поддержка ответила, что списание за автопродление отменить нельзя. После моей переписки средства вернули на баланс.

❌ Списание за автопродление — «отменить нельзя»✅ Средства вернули на баланс

Это лишь сохранившиеся и довольно старые примеры — проблем я решал гораздо больше, и с тех пор опыта стало ещё больше. Сейчас под рукой только личные аккаунты: рабочие были на серверах (RDP), у клиентов или в других местах, к которым сейчас нет доступа.

Ещё умею

  • Закупка трафика на дорогих западных рынках (Tier-1) — США, Канада, Великобритания, Австралия, ОАЭ.
  • Реклама в соцсетях: Facebook и Instagram (Meta Ads).
  • Товарная реклама в Google — карточки товаров с ценой и фото (Google Shopping), в связке с Shopify.
  • Генерация рекламных фото- и видеокреативов через ИИ.
  • Продающие тексты без давления — мягко подводят человека к решению самому.
  • Быстрая проверка спроса лендингом ещё до создания продукта — чтобы не вкладывать деньги вслепую.
  • Лендинги: раньше — на Tilda и WordPress (2015–2020); сейчас собираю сайты через ИИ — быстрее, гибче и качественнее.
  • Беру за основу уже работающие, конверсионные лендинги конкурентов и адаптирую — вместо того чтобы изобретать с нуля.