// Результаты
Кейсы
Где маркетинг приносил деньги и где он сходится с разработкой через ИИ. Часть проектов — в продакшене, часть — рабочие прототипы.
Продажа заявок по ремонту ПК (2014–2022)
От выездного мастера до автоматизированной системы лидогенерации, которую построил и организовал полностью сам. Сначала вёл всё сам — от рекламы до мастеров; потом сосредоточился на чистой рекламе и работе с CPA-сетью Service Lead, где система давала стабильный, по сути пассивный доход.
- 60+ заказов в день; замкнутый процесс «реклама → колл-центр партнёра → выезды мастеров».
- Стабильная чистая личная прибыль 250 000–800 000 ₽/мес в CPA-маркетинге (услуги) несколько лет подряд, окупаемость рекламы 2x–4x.
- Заявки со временем начала выкупать компания, позже выросшая в CPA-площадку Service Lead. С ней работал по России и Беларуси — десятки регионов, а в каждом ещё и пригороды. Среди тысяч партнёров входил в топ-10, получал награды, а за наибольший прирост заявок мне выплатили 100 000 ₽.
- Ключевой манёвр: обход блокировки Google (2017) — пока конкуренты уходили, кампании работали.
- Завершение: уход Google из РФ (2022) → Яндекс.Директ (в ноль) → Авито — без прежней маржи масштабировать не стал.
// реальные цифры
Статистика по ключевым словам
Один из моих рекламных кабинетов по ремонту ПК — реальные клики, конверсии и расходы по каждому ключу.
Как я запускал и вёл свой бизнес (2014–2022)
Я начинал с дешёвой проверки. Запускал рекламу в Яндекс.Директе с заниженной ценой клика и пускал её сразу на всю страну. В столицах цена за клик выше, а в регионах конкурентов меньше и трафик дешевле. Поэтому отклик шёл — из городов, где за меня на аукционе никто не бился. Так я понимал, есть ли спрос, и не палил бюджет на перегретых ставках.
Дальше — по шагам: если в регионе спрос есть. Нахожу там мастера. Запускаю на этот город точечную кампанию. Сработало — иду в следующий. Так дошёл до пяти регионов.
На пяти регионах вручную уже стало сложно. Я нанял программиста, и он собрал CRM под весь процесс на базе NikeCRM: заявки, мастера, заказы.
И вот тут я понял, чем я занимаюсь. Я сам нанимаю мастеров. Сам принимаю заказы. Сам веду рекламу. Сам строю стратегию. Сам разруливаю споры. Сам ищу подрядчиков на разработку. Можно было расти как все: посадить менеджеров, над ними директоров, открыть филиалы. Но возиться с большой структурой людей я не хотел.
Поэтому поступил наоборот. Отказался от мастеров и операционки, оставил себе то, что умею лучше всего — рекламу. Заявки стал продавать в партнёрскую CPA-сеть Service Lead: я привожу клиента, они закрывают ремонт. При такой модели CRM мне больше не понадобилась.
Основной поток шёл на ремонт ПК и бытовой техники. Под каждый оффер я собирал свою связку и воронку.
Пробовал и другое: немного юридические услуги, в ковид ситуативно зашёл с антисептиками, был ещё ряд офферов. Что-то выстреливало, что-то нет — на то и тесты.
Что я делал сам
- Стратегия и аналитика. Разбирал нишу и конкурентов, собирал семантическое ядро, настраивал рекламу, сводил сквозную аналитику.
- Техника. Лендинги, кастомные решения и скрипты для Google Ads делал сам или ставил ТЗ фрилансерам.
- Операционка. Нанимал персонал и мастеров, сам сидел на телефоне за колл-центр, писал скрипты обработки заказов, прайс-листы, договоры.
- Нештатные ситуации. Однажды мастер оказался нечистым на руку и присвоил технику клиента. Решали ситуацию через полицию.
Я понимаю бизнес целиком, а не один его кусок, и в каждой роли успел поработать руками.
Тесты ниш и гипотез
Быстро проверяю спрос в новых нишах: собираю лендинг, запускаю трафик, смотрю на цифры — масштабирую то, что окупается, и закрываю то, что нет.
- Антисептики в пандемию (2020–2021): за несколько дней собрал связку под ситуативный спрос через Яндекс.Директ — отработал гипотезу и свернул, когда экономика перестала сходиться.
- Под каждый оффер — своя посадочная, креативы и аналитика; решение масштабировать или закрыть принимаю по цифрам.
Лидген на Бали — подбор персонала (2026)
- Свой проект, запущенный на собственный бюджет: реклама в Facebook/Instagram на Бали для бизнесов, которым нужен местный персонал — официанты, повара, рабочие.
- Связка: под русскоязычные бизнесы на острове подбирали индонезийских сотрудников; местного исполнителя для поиска кандидатов находили через TikTok.
- Кампании собирали заявки от владельцев бизнеса — связка отработала и вышла в плюс.
Supply Leader — PPC-стратегия для SaaS (2026)
Семантика и стратегия запуска рекламы для supplyleader.com — платформы для Amazon-продавцов (аналитика + поиск производителей в Китае в одном продукте). Современный подход к семантике.
- Брал ключи небольшими партиями как сид-фразы → планировщик Google генерировал из них больше → анализировал цифры, которые он давал.
- Через DeepResearch исследовал ключевые слова, через Claude Code структурировал всё это в удобную систему, а затем ещё вручную проверял — раскладывал ключи по категориям и приоритетам: что запускать первым, что потом, что вообще не брать.
- Под каждую кампанию и аккаунт — свои минус-слова. Данные из достоверных источников (Google Keyword Planner + deep-research) структурировал через Claude Code в удобную систему.
- Чтобы со всем этим было удобно работать, собрал отдельный веб-интерфейс — могу показать его при личной встрече, но ссылку дать не могу: там конфиденциальные ключевые слова этого бизнеса.
- Трафик делил на типы и под каждый тип придумывал свою воронку.
AI-воронка для коучей (2026)
Инструмент помогает человеку и одновременно квалифицирует его как лида для эксперта. Делал для коуча на Бали — на стыке маркетинга и разработки.
- Сначала собирается профиль самого эксперта — чтобы система понимала, что это за человек и как он работает.
- Профиль я собирал отдельным исследованием: провёл интервью с друзьями эксперта и людьми, которым он помог, записывал разговоры на диктофон, расшифровывал — и на их основе ИИ составлял портрет: как он мыслит и как помогает.
- Дальше в систему загружаются каналы экспертов в нужном сегменте; ИИ отбирает только релевантные и не устаревшие видео, а потом анализирует каждое — под какие боли и темы оно подходит.
- Человек описывает свою ситуацию — ИИ находит в видео конкретные участки, где есть ответ именно на его вопрос, а не «похожее видео целиком».
- Система отвечает в стиле эксперта и даёт текстовые советы; параллельно по диалогу определяет сегмент и боль человека.
- Когда сегмент понятен — сигнал уходит в рекламные системы (серверная передача событий в Meta): человеку показывается лендинг под именно его боль, нецелевые отсеиваются.
Тестовый прогон шёл на небольшом наборе видео и каналов; при полном запуске это были бы десятки тысяч видео и сотни каналов (нужны были прокси и расширение мощностей сервера). До продакшена не дошли: заказчик — мой приятель, и когда дошло до расходов (прокси, серверы и прочее), всё сильно затянулось — я решил сфокусироваться на других проектах. Проект довёл для себя как рабочий инструмент и кейс: было интересно собирать, и многому на нём научился.